Καλώς ήρθατε στη Sichuan Hengkang Science and Technology Development Co., Ltd.

Στις 17 Ιανουαρίου 2022, με επίκεντρο τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης που ανακοινώθηκε η ανάπτυξη φαρμάκων, χρησιμοποιήστε την ανεξάρτητη έρευνα και ανάπτυξη της ολοκληρωμένης πλατφόρμας ανακάλυψης φαρμάκων με τεχνητή νοημοσύνη Molecule Pro, σε 8 μήνες για να σχεδιάσετε, να επαληθεύσετε 69 νέα μικρά μόρια και να αποκτήσετε για μια κατηγορία Προκλινικοί υποψήφιοι στόχοι του υποδοχέα συζευγμένου με πρωτεΐνες BG (Class B GPCR), ο αγωγός έρευνας έχει εισέλθει στο στάδιο των Μελετών Ενεργοποίησης IND.Ιστορικά, η ανάπτυξη αγωνιστών μικρών μορίων GPCR Κατηγορίας Β έχει αποδειχθεί πολύ προκλητική.

auxiliary

Η εταιρεία χρησιμοποίησε τη σχεδίαση πλατφόρμας Molecule Pro και την εικονική διαλογή για να προβλέψει αρκετές σειρές νέων δομικών μορίων σκελετού, μερικά από τα οποία τα νέα σκελετικά μόρια έφτασαν στο πικιμοριακό επίπεδο μετά από δοκιμή δραστηριότητας αποτελεσματικότητας in vitro.Μέσω περαιτέρω μηχανισμών in vitro και φαρμακογονικού ελέγχου, in vivo αξιολόγησης αποτελεσματικότητας / φαρμακογένεσης μεγάλων και μικρών ζώων και προκαταρκτικών δοκιμών ασφάλειας, οι τελικοί υποψήφιοι προκλινικοί υποψήφιοι έδειξαν παρόμοιες βέλτιστες δυνατότητες για αποτελεσματικότητα, φαρμακογένεση και ασφάλεια (για τις ανεκπλήρωτες κλινικές ανάγκες πολλών μεγάλες χρόνιες παθήσεις).

Η πλατφόρμα Molecule Pro είναι ιδιαίτερα καλή στην επίλυση του προβλήματος της βελτιστοποίησης πολλαπλών στόχων στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων, η ανεξάρτητη έρευνα και ανάπτυξη και η ενσωμάτωση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει το σχεδιασμό ενώσεων, τον έλεγχο και τη βελτιστοποίηση, την καινοτομία, τη δυνατότητα σύνθεσης, το σχηματισμό φαρμάκων και την πρόβλεψη τοξικότητας όπως Ως βασικός σύνδεσμος για την ανάπτυξη προκλινικών φαρμάκων, η ανάπτυξη του στόχου φαρμάκου παρέχει αλματώδη επιτάχυνση, βελτιώνει το ποσοστό επιτυχίας της λύσης πλατφόρμας.

Η πλατφόρμα Molecule Pro είναι ιδιαίτερα καλή στην επίλυση του προβλήματος της βελτιστοποίησης πολλαπλών στόχων στην έρευνα και ανάπτυξη φαρμάκων, η ανεξάρτητη έρευνα και ανάπτυξη και η ενσωμάτωση του μοντέλου τεχνητής νοημοσύνης καλύπτει το σχεδιασμό ενώσεων, τον έλεγχο και τη βελτιστοποίηση, την καινοτομία, τη δυνατότητα σύνθεσης, το σχηματισμό φαρμάκων και την πρόβλεψη τοξικότητας όπως Ως βασικός σύνδεσμος για την ανάπτυξη προκλινικών φαρμάκων, η ανάπτυξη του στόχου φαρμάκου παρέχει αλματώδη επιτάχυνση, βελτιώνει το ποσοστό επιτυχίας της λύσης πλατφόρμας.


Ώρα δημοσίευσης: Ιαν-19-2022